Pythonでコードを簡潔に書きたいときによく使われるのが「lambda（ラムダ）」です。 特に一時的な関数や、map()・apply()・sorted() などの高階関数と組み合わせて使うことが多く、非常に便利です。 この記事では、lambda の基本的な使い方から、引数の書き方、活用シーン、注意点までわかりやすく解...
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PythonでAIを活用したアプリケーションを開発する際に特に把握しておきたいライブラリのひとつが openai です。 OpenAIが公式に提供しているこのライブラリを使うことで、ChatGPTや画像生成AIなどの強力なAI機能をPythonプログラムから簡単に呼び出すことができます。 この記事では openai ラ...
Pythonでデータの前処理や変換を行う際に、柔軟かつ強力に使えるメソッドのひとつが pandas の .apply() です。 この記事では .apply() の基本的な使い方から、lambda関数との組み合わせ、他のメソッドとの違いまでわかりやすく解説します！ .apply() とは？ .apply() は、Ser...
Pythonでデータ分析や集計処理をする上で、頻繁に使われるのが pandas の groupby() メソッドです。 この記事では .groupby() の基本的な使い方から、活用シーン、他の集計系メソッドとの違いまでわかりやすく解説します。 .groupby() とは？ .groupby() は、データを特定の列（...
Pythonでプログラミングをしていると、文字列の中にバックスラッシュ（＼）が含まれる場面に遭遇することがあります。 そんなときに便利なのが「raw文字列」という記法です。 r"..." という書き方で表される raw文字列 は、バックスラッシュをエスケープ文字として解釈せず、文字通りそのまま扱うための仕組みです。 こ...
Pythonで文字列パターンの一部を検索したいときに便利なのが re.search() です。 この記事では re.search() の基本的な使い方から、活用シーン、注意点、他の正規表現メソッドとの違いまで、わかりやすく丁寧に解説します。 re.search() とは？ re.search() は、文字列の中からパタ...
Pythonで文字列処理をする際に欠かせないのが、正規表現（Regex）を扱うための re モジュールです。 検索、置換、抽出、パターンマッチなど、柔軟な文字列処理を可能にするこのモジュールは、ログ解析やデータクレンジング、Webスクレイピングでも頻繁に使われます。 この記事では、Pythonの re モジュールの基本...
Pythonで日付や時刻を扱う際に重要なのがタイムゾーンの処理です。 その中でも zoneinfo は、Python 3.9から標準ライブラリに追加された、タイムゾーン処理のための便利なライブラリです。 この記事では zoneinfo の基本的な使い方から、活用シーン、注意点までをわかりやすく丁寧に解説します。 zon...
PythonでGoogle BigQueryを操作する際に、データセット内のテーブル一覧を取得したいシーンは非常に多くあります。 その中でも client.list_tables() は「データセット内のテーブルを一覧表示する」「テーブルの存在確認を行う」「メタデータを取得する」など、BigQueryの運用管理に欠かせ...
PythonでGoogle BigQueryを操作する際に必須となるのが、google-cloud-bigqueryライブラリの Client クラスです。 その中でも bigquery.Client は「データクエリを実行する」「テーブルを作成する」「データを読み込む」など、BigQueryのあらゆる操作を行うための...