.iterrows() は、Pandas で DataFrame を操作する際によく使われるメソッドのひとつです。 この記事では .iterrows() の基本的な使い方から、活用シーン、注意点までなるべくわかりやすく解説します。 .iterrows() とは？ pandas の .iterrows() は、DataF...
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データ加工の記事一覧
Pythonでデータの前処理や変換を行う際に、柔軟かつ強力に使えるメソッドのひとつが pandas の .apply() です。 この記事では .apply() の基本的な使い方から、lambda関数との組み合わせ、他のメソッドとの違いまでわかりやすく解説します！ .apply() とは？ .apply() は、Ser...
Pythonでデータ分析や集計処理をする上で、頻繁に使われるのが pandas の groupby() メソッドです。 この記事では .groupby() の基本的な使い方から、活用シーン、他の集計系メソッドとの違いまでわかりやすく解説します。 .groupby() とは？ .groupby() は、データを特定の列（...
PythonでCSVファイルを扱う際に便利なのが csv モジュールです。 その中でも csv.DictWriter は、辞書形式のデータをCSVファイルに書き込むためのメソッドです。 この記事では csv.DictWriter の基本的な使い方から、指定できるオプション、csv.DictReader との違いまでをわ...
Pythonで環境変数を扱う際に便利なのが、os.environ.get() というメソッドです。 この記事では、os.environ.get() の基本的な意味や使い方から、具体的な活用シーンまで、初心者にもわかりやすく丁寧に解説します。 os.environ.get() とは？ os.environ.get() は...
Pythonで文字列操作をする中でよく使われるメソッドの一つが .lower() です。 これは「文字列をすべて小文字に変換する」ための便利なメソッドです。 この記事では .lower() の基本的な使い方から、具体的な活用シーンまでわかりやすく丁寧に解説します。 .lower()とは？ .lower() は、文字列（...
PythonでCSVファイルを扱うときに便利なのが、標準ライブラリの csv モジュールです。 その中でも特によく使われるのが csv.DictReader。 これは、CSVの1行1行を「辞書」として扱えるようにする機能です。 この記事では、csv.DictReader の基本的な使い方から、実際の活用シーンまで、初心...
Pythonで辞書（dictionary）を扱うときによく使われるメソッドに .get() があります。 一見すると dict と似たようなことをしているように見えますが、get() を使うことでエラーを防いだり、柔軟な処理ができるという利点があります。 この記事では、get() メソッドの基本的な使い方から、実際の活...
Pythonで文字列を扱っているとき、f"Hello, {name}!" のような書き方を見かけることがあります。 これは「f文字列」または「フォーマット文字列」と呼ばれるもので、Python 3.6以降で使えるとても便利な書き方です。 この記事では、f"〜" の意味や使い方を、実際の例を交えて初心者にもわかりやすく解...
Pythonで日付の計算をしたいとき、「1か月後」や「3年後」「2週間前」などの柔軟な日付操作をしたくなる場面はよくあります。 そんなときに活躍するのが、dateutil モジュールの relativedelta です。 この記事では、relativedelta(months=1) の意味と基本的な使い方を、具体例とと...
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