【Python】listとdict（辞書）の違いとは？初心者にもわかりやすく徹底解説！

2025年7月23日 2025年7月23日

Pythonを学び始めた人が最初につまずきやすいポイントの一つが、「リスト（list）」と「辞書（dict）」の違いです。

どちらも複数のデータをまとめて扱える便利なデータ型ですが、使いどころや構造がまったく異なります。

この記事では、listとdictの基本的な特徴と違いを、初心者にもわかりやすく具体例を交えて丁寧に解説します。

list（リスト）とは？

リストは、複数のデータを順番に並べて保持するデータ型です。

角かっこ（[]） を使って作成し、要素には「インデックス番号（位置）」を使ってアクセスします。

リストの例

fruits = ["apple", "banana", "orange"]
print(fruits[0])  # → apple
print(fruits[2])  # → orange

fruits = ["apple", "banana", "orange"]

print(fruits[0]) # → apple

print(fruits[2]) # → orange

この例では、fruits というリストに3つのフルーツ名が順番に格納されています。

インデックス番号は0から始まり、要素をその順番で取り出すことができます。

リストは 順番重視のデータ管理 に向いています。

dict（辞書）とは？

辞書（dictionary）は、「キー」と「値」のペアでデータを管理するデータ型です。

波かっこ（{}） を使って作成し、要素にはインデックスではなく「キー（名前）」を使ってアクセスします。

辞書の例

person = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Tokyo"}
print(person["name"])  # → Alice
print(person["city"])  # → Tokyo

person = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Tokyo"}

print(person["name"]) # → Alice

print(person["city"]) # → Tokyo

このように、"name" や "city" といったキー名を指定して値を取り出します。

辞書は 項目名でデータを扱いたい場合や、検索性を重視する場面 に非常に便利です。

listとdict（辞書）の主な違いまとめ

比較項目	list（リスト）	dict（辞書）
構造	要素の「並び順」	「キー」と「値」のペア
アクセス方法	インデックス番号でアクセス	キーでアクセス
使い道	データを順番に扱いたいとき	データに名前をつけて管理したいとき
順番	基本的に順番あり（保持される）	Python3.7以降は順番も保持されるが本質はキー重視
柔軟性	値だけを持つ	キーと値のセットで持つ

具体例①：リストの使いどころ

複数の名前を順番に処理したい場合など、データの順番が大事なときに使います。

names = ["Ken", "Yuki", "Emma"]
for name in names:
    print(name)

names = ["Ken", "Yuki", "Emma"]

for name in names:

print(name)

出力結果：

Ken
Yuki
Emma

Ken

Yuki

Emma

順番どおりに処理されていくのが特徴です。

具体例②：辞書の使いどころ

ユーザー情報のように、名前をつけて情報を管理したいときに便利です。

user = {
    "username": "ken123",
    "email": "ken@example.com",
    "password": "secret123"
}
print(user["email"])     # → ken@example.com
print(user["password"])  # → secret123

user = {

"username": "ken123",

"email": "ken@example.com",

"password": "secret123"

}

print(user["email"]) # → ken@example.com

print(user["password"]) # → secret123

このように、どの情報が何を表すのかが明確になるのが辞書の強みです。

CSVの読み込みと辞書の便利さ

たとえば、CSVファイルを読み込んで「ユーザー名やパスワード」を扱いたいとき、dictの方が直感的です。

import csv

with open("users.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row["username"], row.get("password"))

import csv

with open("users.csv", "r", encoding="utf-8") as f:

reader = csv.DictReader(f)

for row in reader:

print(row["username"], row.get("password"))

このように、列名をキーとして使えるため、構造を意識せずに簡単に必要なデータを取り出せます。

どちらを使えばいいの？

迷ったときは以下の基準で選ぶと良いでしょう：

順番で処理するなら list
項目に名前を付けて扱いたいなら dict

実際のアプリやデータ処理の場面では、listとdictを組み合わせて使うケースも非常に多くなります。

まとめ

list は「順番に並べる箱」、dict は「名前つきの箱」
listはインデックスで、dictはキーでアクセス
dictはCSVのデータ操作などにとても便利

Pythonでは、listとdictの理解が非常に大事な基礎になるので、両者の違いと使いどころをしっかり押さえておきましょう。