【Python】isinstanceとは？使い方や引数のオプションや活用シーンを徹底解説！

2025.08.28 2025.08.28

Pythonでプログラムを作成する際に、変数や値の型を確認したい場面は頻繁に発生します。

その中でも isinstance() は「オブジェクトの型を判定する」「条件分岐で型に応じた処理をする」など、安全で柔軟な型チェックを行うための基本的な組み込み関数です。

この記事では isinstance() の基本的な使い方から、活用シーン、注意点までをわかりやすく丁寧に解説します。

isinstance()とは？

isinstance() は、Pythonの組み込み関数で、指定したオブジェクトが特定の型（クラス）のインスタンスかどうかを判定する機能を持ちます。

第一引数にチェックしたいオブジェクト、第二引数に型（またはタプルで複数の型）を指定して、該当する型であれば True、そうでなければ False を返します。

Pythonでは、動的型付けの特性上、変数の型が実行時に決まるため、isinstance() を使って安全な型チェックができます。

基本的な使い方

まずは、基本的な型判定のコードを見てみましょう。

# 様々な型の値を用意
number = 42
text = "Hello, World!"
items = [1, 2, 3, 4, 5]
data = {"name": "田中", "age": 30}

# 型判定を実行
print(isinstance(number, int))     # True
print(isinstance(text, str))       # True
print(isinstance(items, list))     # True
print(isinstance(data, dict))      # True
print(isinstance(number, str))     # False

# 様々な型の値を用意

number = 42

text = "Hello, World!"

items = [1, 2, 3, 4, 5]

data = {"name": "田中", "age": 30}

# 型判定を実行

print(isinstance(number, int)) # True

print(isinstance(text, str)) # True

print(isinstance(items, list)) # True

print(isinstance(data, dict)) # True

print(isinstance(number, str)) # False

このコードでやっていることは：

各種データ型の変数を準備
isinstance() で各変数の型を判定
判定結果（True/False）を出力
実際の型と異なる型での判定も確認

変数の実際の型と一致している場合は True、異なる場合は False が返されます。

具体例：条件分岐での型に応じた処理として使う

isinstance() は条件分岐で型に応じた処理を分ける際にも頻繁に使われます。

def process_data(data):
    if isinstance(data, str):
        print(f"文字列を処理: {data.upper()}")
        return data.upper()
    elif isinstance(data, int):
        print(f"整数を処理: {data * 2}")
        return data * 2
    elif isinstance(data, list):
        print(f"リストを処理: 要素数 {len(data)}")
        return len(data)
    else:
        print(f"未対応の型: {type(data)}")
        return None

# 異なる型のデータで関数を呼び出し
process_data("python")      # 文字列を処理: PYTHON
process_data(25)            # 整数を処理: 50
process_data([1, 2, 3])     # リストを処理: 要素数 3

def process_data(data):

if isinstance(data, str):

print(f"文字列を処理: {data.upper()}")

return data.upper()

elif isinstance(data, int):

print(f"整数を処理: {data * 2}")

return data * 2

elif isinstance(data, list):

print(f"リストを処理: 要素数 {len(data)}")

return len(data)

else:

print(f"未対応の型: {type(data)}")

return None

# 異なる型のデータで関数を呼び出し

process_data("python") # 文字列を処理: PYTHON

process_data(25) # 整数を処理: 50

process_data([1, 2, 3]) # リストを処理: 要素数 3

このように：

isinstance() で引数の型を判定
型に応じて適切な処理を実行
未対応の型の場合はエラー処理

この一連の処理で、型安全な関数を作成できます。

isinstance()で使える型指定の例

Pythonでは、以下のような形式で型を指定できます。

型の種類	指定方法	例
基本型	`int`, `str`, `float`	`isinstance(x, int)`
コレクション	`list`, `dict`, `tuple`	`isinstance(x, list)`
複数型	タプルで指定	`isinstance(x, (int, float))`
カスタムクラス	クラス名	`isinstance(obj, MyClass)`
抽象基底クラス	`collections.abc`	`isinstance(x, collections.abc.Iterable)`

型の確認は、Python の type() 関数や IDE のヒント機能でも確認できます。

isinstance()の引数オプション

isinstance() の基本的な構文は以下の通りです：

isinstance(object, classinfo)

1 2	isinstance(object, classinfo)

object：型を確認したいオブジェクト
classinfo：型（クラス）またはタプルで複数の型を指定

複数の型をチェックする場合：

# 数値型（int または float）かどうかをチェック
value = 3.14
if isinstance(value, (int, float)):
    print("数値型です")

# 文字列型かリスト型かをチェック
data = "test"
if isinstance(data, (str, list)):
    print("文字列またはリストです")

# 数値型（int または float）かどうかをチェック

value = 3.14

if isinstance(value, (int, float)):

print("数値型です")

# 文字列型かリスト型かをチェック

data = "test"

if isinstance(data, (str, list)):

print("文字列またはリストです")

また、継承関係も考慮するため、親クラスの型でもTrueを返します。

isinstance()を使うときの注意点

type()との使い分けに注意

isinstance() と type() の違いを理解して使い分けることが重要です。

class Parent:
    pass

class Child(Parent):
    pass

obj = Child()

print(isinstance(obj, Parent))  # True（継承を考慮）
print(type(obj) is Parent)      # False（厳密な型チェック）
print(type(obj) is Child)       # True

class Parent:

pass

class Child(Parent):

pass

obj = Child()

print(isinstance(obj, Parent)) # True（継承を考慮）

print(type(obj) is Parent) # False（厳密な型チェック）

print(type(obj) is Child) # True

isinstance() は継承関係を考慮するため、通常はこちらの使用が推奨されます。

None値のチェックに注意

None の型チェックには注意が必要です。

value = None

print(isinstance(value, type(None)))  # True
print(isinstance(value, str))         # False

# より読みやすい書き方
if value is None:
    print("値がNoneです")

value = None

print(isinstance(value, type(None))) # True

print(isinstance(value, str)) # False

# より読みやすい書き方

if value is None:

print("値がNoneです")

None チェックには is None を使う方が一般的で読みやすいです。

パフォーマンスに注意

頻繁に型チェックを行う場合、パフォーマンスに影響することがあります。

設計時に型チェックが必要な箇所を最小限に抑え、型ヒントやIDEの静的解析も活用しましょう。

# 型ヒントを使用した関数定義
def calculate(x: int, y: int) -&gt; int:
    return x + y

# 型ヒントを使用した関数定義

def calculate(x: int, y: int) -> int:

return x + y

まとめ

今回はPythonの isinstance() 組み込み関数について紹介しました。

isinstance() は指定したオブジェクトの型を判定するための基本関数
タプル指定で複数の型を同時にチェックでき、柔軟な型判定が可能
条件分岐→型判定→適切な処理といった一連の操作も簡単に実現できる
継承関係を考慮するため、通常は type() よりも isinstance() の使用が有効

isinstance() をマスターすれば、エラー処理、データバリデーション、API のレスポンス処理など、さまざまな場面で安全な型チェックを行えるようになります。

Pythonでの堅牢なプログラミングを行う基本スキルとして、ぜひしっかり理解しておきましょう。